ZFE01 基于AI技术的新能源源-网-荷智能实验系统

一、实验系统组成

 基于AI技术的新能源源-网-荷智能实验系统的实验系统组成如下：

包含氢燃料电池、综合储电、压缩空气储能、相变蓄热、风力发电、光伏发电、光伏光热、负载单元（热泵）实验装置，以及风光氢荷储分布式能源系统与碳中和管理实验平台，多模块协同，支撑新能源实验教学与研究。

二、实验功能

1.基础性实验：

• 太阳能发电模块认知（光伏组件效率、光照- 功率特性、故障诊断）；
• 相变储热系统原理验证（相变材料特性、热传导计算）；
• 压缩空气储能启停（气体压缩-膨胀特性、能量转换效率）；
• 风力发电模块认知（风能转换效率、变桨控制技术、孤岛运行逻辑）；
• 电解氢燃料电池基础（电解水制氢原理、燃料电池性能）；
• 热泵机组运行模式行模式（热泵能效特性、储热调峰逻辑、负荷匹配）。 

2.综合性实验：

• 多能互补微电网系统集成；
• 基于强化学习的储能协同调度
• 风-光-储-氢微电网集成
• 基于强化学习的氢能调度。

3.创新性实验：

• 新型储能介质性能研究；
• 低碳导向的AI调度算法开发；
• 热泵-储热系统智能化改造。

4.AI技术实验：

• Python数据预处理；
• LSTM光伏功率预测；
• 多能互补系统AI协同控制。